Web Analytics : histoire & définition.

Le web analytics, ou analyse de données web, est devenu un pilier du marketing digital. À l'heure où les entreprises cherchent constamment à améliorer leur présence en ligne, comprendre le comportement des visiteurs sur un site web est essentiel pour prendre des décisions éclairées et optimiser les performances.

L'histoire du Web Analytics.

L'histoire du web analytics remonte aux années 1990, avec la montée en popularité d'Internet. Les premiers outils se contentaient de collecter des données basiques sur les visites de sites web, comme le nombre de visiteurs et les pages vues, à partir des journaux de serveur (server logs). Cette méthode était laborieuse et difficile à interpréter.

La véritable révolution est survenue en 2005 avec le lancement de Google Analytics. Cet outil a radicalement transformé le domaine en offrant une interface conviviale et des fonctionnalités avancées, accessibles à toutes les entreprises, grandes ou petites. Google Analytics a permis de démocratiser l'accès aux données web, rendant l'analyse de performance plus accessible et plus compréhensible.

Qu'est-ce que le Web Analytics ? Notre définition.

Le web analytics désigne l'ensemble des techniques et outils utilisés pour mesurer, collecter, analyser et rapporter les données internet afin de comprendre et d'optimiser l'utilisation d'un site web. Concrètement, il s'agit de :

Mesurer : Suivre des indicateurs de performance clés (KPI) comme le nombre de visites, le taux de rebond, le temps passé sur le site, etc.
Collecter : Rassembler des données provenant de diverses sources, telles que les pages vues, les clics, les interactions utilisateurs.
Analyser : Examiner les données pour identifier les tendances, les comportements des utilisateurs et les points d'amélioration.
Rapporter : Présenter les résultats de manière compréhensible pour aider à la prise de décision et à l'optimisation continue du site web.

Pour faire simple, le web analytics est une discipline indispensable pour toute entreprise souhaitant améliorer sa stratégie digitale et maximiser son retour sur investissement en ligne. Que vous cherchiez à augmenter vos conversions, à améliorer l'expérience utilisateur ou à optimiser vos campagnes marketing, le web analytics vous fournit les informations nécessaires pour atteindre vos objectifs.

À quoi sert le Web Analytics ? Cas concrets.

Le web analytics est un outil puissant pour toute entreprise souhaitant optimiser sa présence en ligne. Il permet d’obtenir des informations précieuses sur le comportement des visiteurs et d’améliorer les performances globales du site. Voici quelques cas concrets qui illustrent l’utilité du web analytics :

L'optimisation des campagnes marketing.
Grâce au web analytics, on peut suivre l’efficacité des campagnes marketing en temps réel. Par exemple, si vous lancez une campagne publicitaire sur les réseaux sociaux, le web analytics vous permet de voir combien de visiteurs elle a générés, combien ont converti en clients, et quels canaux ont été les plus performants. Cela permet d’ajuster la stratégie en fonction des résultats et d’investir dans les canaux les plus rentables.
L'amélioration de l'expérience-utilisateur.
En analysant le comportement des utilisateurs sur le site, on peut identifier les points de friction et les optimiser. Par exemple, si les données montrent que beaucoup de visiteurs abandonnent leur panier à une certaine étape du processus d’achat, il peut être utile de simplifier cette étape ou de proposer une assistance en temps réel. L’amélioration de l’expérience utilisateur peut mener à une augmentation des conversions et à une satisfaction client accrue.
La personnalisation du contenu.
Le web analytics permet de segmenter l’audience en fonction de différents critères comme l’âge, le sexe, les intérêts, ou le comportement sur le site. Ces informations permettent de personnaliser le contenu et les offres pour chaque segment, rendant ainsi le site plus pertinent et engageant pour les utilisateurs. Par exemple, un site e-commerce peut proposer des produits spécifiques en fonction des préférences de chaque utilisateur, augmentant ainsi les chances de conversion.
Le suivi et l'amélioration des conversions.
Une des principales utilisations du web analytics est de suivre le parcours des utilisateurs jusqu’à la conversion. En identifiant les étapes où les utilisateurs abandonnent, on peut apporter des améliorations ciblées. Par exemple, si les données montrent que les utilisateurs quittent le site après avoir ajouté des produits au panier mais avant de finaliser l’achat, cela peut indiquer un problème avec la page de paiement ou une nécessité de simplifier le processus d’achat.
La mesure des performances des contenus.
Pour les sites qui publient régulièrement du contenu, le web analytics est essentiel pour mesurer la performance de chaque article, vidéo ou page. On peut voir quels contenus attirent le plus de trafic, quels sont les plus partagés, et quels génèrent le plus d’interactions. Ces insights permettent d’adapter la stratégie de contenu pour mieux répondre aux attentes et aux intérêts de l’audience.
L'aide à la prise de décision.
Le web analytics fournit des données claires et objectives qui aident à prendre des décisions éclairées. Par exemple, avant de lancer un nouveau produit ou service, on peut analyser les tendances de recherche et le comportement des utilisateurs pour s’assurer qu’il y a une demande. De même, avant de faire des changements majeurs sur le site, les données peuvent indiquer quelles modifications auront le plus d’impact positif.
Le suivi de la performance mobile.
Avec l'augmentation de l'utilisation des appareils mobiles, il est important de suivre la performance du site sur ces supports. Le web analytics permet de voir comment les utilisateurs mobiles interagissent avec le site, quels sont les points d’abandon, et quelles pages doivent être optimisées pour une meilleure expérience mobile. Cela peut inclure des améliorations de la vitesse de chargement, de la navigation mobile, et de la convivialité générale du site sur les petits écrans.

Les outils utilisés en Web Analytics.

Le web analytics, ça se base avant tout sur un panel d'outils qualitatifs. Voici une présentation des principaux outils que l'on utilise en agence pour analyser et améliorer votre site web :

Google Analytics.
C'est l'outil incontournable pour collecter et analyser les données de votre site. On peut suivre le nombre de visites, le comportement des utilisateurs, les sources de trafic, les conversions et bien plus encore. Avec ses rapports détaillés et ses fonctionnalités avancées, Google Analytics nous offre une vision complète de la performance de votre site et des interactions de vos visiteurs.
Google Tag Manager.
C'est notre allié pour gérer facilement et efficacement les balises (tags) de votre site web sans toucher au code source. Il permet d'ajouter et de mettre à jour des balises comme celles de suivi des conversions, des pixels de remarketing, et des scripts d'analyse sans l'intervention d'un développeur. Grâce à Google Tag Manager, on simplifie la gestion des balises et on déploie plus rapidement et précisément les outils de tracking.
Google Search Console.
C'est l'outil gratuit qui nous aide à surveiller et à maintenir la présence de votre site dans les résultats de recherche Google. Il permet de voir quelles requêtes amènent les visiteurs sur votre site, de détecter les problèmes d'indexation, et de recevoir des alertes lorsque Google rencontre des difficultés à explorer votre site. Avec Google Search Console, on peut optimiser votre site pour le référencement et améliorer sa visibilité dans les résultats de recherche.
Google Looker Studio.
Google Looker Studio (anciennement Data Studio) est l'outil parfait pour créer des rapports visuels et interactifs. Il permet de rassembler des données provenant de différentes sources, comme Google Analytics, Google Ads, et bien d'autres, pour les présenter de manière claire et compréhensible. On utilise Google Looker Studio pour générer des tableaux de bord personnalisés qui vous aident à suivre les performances de votre site et à prendre des décisions basées sur des données concrètes.
Hotjar.
En complément des outils Google, on utilise aussi Hotjar pour comprendre comment les utilisateurs interagissent avec votre site. Hotjar propose des cartes de chaleur (heatmaps), des enregistrements de sessions, et des sondages pour recueillir des retours utilisateurs. Ces insights sont précieux pour identifier les points de friction et améliorer l'expérience utilisateur.

Bien sûr, il existe des dizaines d'autres outils, présentant chacun leurs avantages et leurs inconvénients. De notre côté, on a pris le parti de travailler principalement avec la suite Google qui est très performante.

Comment se lancer en Web Analytics ?

Se lancer en web analytics peut sembler un peu intimidant au début, mais avec les bons outils et une approche méthodique, c'est tout à fait faisable. Voici quelques étapes clés pour bien démarrer.

Installer les principaux outils : Google Tag Manager & Google Analytics 4.

La première étape consiste à installer les outils indispensables. On commence par Google Tag Manager (GTM) et Google Analytics 4 (GA4). Pour ce faire, de nombreuses méthodes existent et varient selon votre CMS ou votre plateforme.

Pour GTM, on l’installe en ajoutant un petit extrait de code sur chaque page de votre site. L'utilisation de modules est parfois recommandée en fonction de votre site, sinon, il faut passer par un développeur.
Pour GA4, qui est la dernière version de Google Analytics, il faut d'abord créer un compte, puis configurer les propriétés et les flux de données pour commencer à collecter des informations. Ceci étant, toute l'installation se fera depuis votre compte GTM.

Créer un dashboard Looker Studio.

Pour lire et interpréter les données de manière simple et visuelle, on vous conseille de créer un tableau de bord avec Google Looker Studio. Ce tableau de bord vous permettra de suivre facilement les indicateurs clés de performance (KPI) et de visualiser les tendances.

Il suffit pour cela de connecter votre compte GA4 à ce dernier et la lecture sera grandement facilitée. Il n'y a plus qu'à utiliser des graphiques et des tableaux interactifs pour afficher les métriques importantes comme le nombre de visiteurs, le taux de conversion, et le temps passé sur le site.

Être patient et comparer les données.

Le web analytics demande de la patience. Il est essentiel de comparer les données d'un mois à l'autre pour identifier les tendances et les changements. On analyse donc les données mensuellement pour détecter des patterns et des anomalies. Puis on compare les performances de chaque mois afin de comprendre l'impact des actions marketing et des optimisations apportées.

Segmenter les données.

Pour obtenir des insights plus précis, il est important de segmenter les données selon plusieurs critères socio-démographiques. Cela permet d'adapter vos stratégies marketing en fonction des comportements spécifiques de chaque segment d'audience (âge, sexe, localisation géographique, centres d'intérêt, etc.).

Se faire accompagner en Web Analytics.

Se lancer dans le web analytics, c'est essentiel pour optimiser la performance de votre site, mais cela peut vite devenir complexe et chronophage. C'est là qu'une agence ou un prestataire spécialisé peut faire toute la différence. Voici pourquoi il est intéressant de faire appel à des professionnels pour setup et suivre votre web analytics.

La capacité à interpréter les données.
Collecter des données, c'est une chose, mais savoir les analyser pour en tirer des insights pertinents, c'est un métier. Les agences disposent d'analystes expérimentés qui savent lire entre les lignes des données et identifier les tendances et opportunités. Elles peuvent créer des rapports sur mesure qui mettent en lumière les points forts et les axes d'amélioration, vous aidant à prendre des décisions éclairées.
La rapidité d'exécution.
Mettre en place un système de web analytics performant peut être un processus long et complexe. Les agences ont l'habitude de ce type de projet et peuvent déployer les outils nécessaires rapidement et efficacement. Grâce à leur expérience, elles peuvent installer les outils sans perte de temps. Elles configurent les outils de manière optimale dès le départ, évitant ainsi les erreurs courantes et les configurations inadéquates.
La connaissance des outils.
Le web analytics évolue constamment, avec de nouveaux outils et fonctionnalités qui apparaissent régulièrement. Les agences spécialisées restent à jour avec ces évolutions et connaissent parfaitement les outils disponibles. Les professionnels connaissent en profondeur des outils comme GA4, GTM, Google Search Console et Google Looker Studio. Ils savent comment tirer le meilleur parti des fonctionnalités avancées de ces outils pour fournir des analyses détaillées et pertinentes.

En bref, faire appel à une agence pour le setup et le suivi de votre web analytics, c'est s'assurer de bénéficier d'une expertise pointue, d'une mise en place rapide et d'une optimisation continue. Vous avez des questions ou besoin d'aide pour démarrer ? On est là pour vous accompagner !

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